Mas euum mundo onde mastite bovina pode aparecer de um dia para o outro, é extremamente ridículo testar o leite que flui das vacas uma vez por mês. Hoje no TechCrunch Startup Battlefield, Labby ofereceu uma solução diferente, com um sensor óptico em linha que pode testar vacas toda vez que são ordenhadas. Por enquanto, o produto detecta possíveis problemas com antecedência, mas com o tempo, a empresa acredita que pode começar a prever problemas antes que eles ocorram.

O produto da empresa é chamado MilKey e vem em duas variantes: um produto portátil que pode ser usado em qualquer lugar ou um produto em linha que pode ser conectado às máquinas de ordenha, o que permite que os agricultores diariamente testem continuamente.

A principal diferença entre os dois produtos é também seus pontos fortes. O dispositivo portátil pode ser usado por qualquer técnico no campo (literal); você seleciona a vaca que está testando em um aplicativo de smartphone e os resultados do teste aparecem com o animal certo. Isso é ótimo quando uma vaca está vagando ou se você suspeita que um animal em particular esteja doente. O dispositivo em linha é totalmente automático e funciona por Wi-Fi. Para este dispositivo, os resultados precisam ser atribuídos manualmente à vaca certa, mas torna viável testar todas as vacas, todas as ordenhas.

Labby diz ao TechCrunch que o dispositivo faz medições espectrais de amostras de leite e as carrega na nuvem. A partir daí, a empresa usa modelos de aprendizado de máquina para receber leituras espectrais como entradas. Ele pode estimar o conteúdo do leite, dividido em gorduras, proteínas e contagens de células somáticas. Depois que as medições são feitas e atribuídas a um animal, os agricultores podem usar um aplicativo ou qualquer navegador da Web para ver o histórico completo de testes de qualquer animal, para garantir que eles sejam bovinos e além em termos de produção de leite.

“Os registros de saúde animal são como registros humanos; eles dão indicações críticas sobre a saúde animal e eficiência alimentar. Acontece que o leite é o melhor biomarcador para tudo. Atualmente, a indústria só testa uma vez por mês para cada animal. Achamos que isso é uma falha sistêmica para os agricultores e para os animais”, diz Julia Somerdin, CEO e fundadora da Labby, em entrevista ao TechCrunch. “Uma complicação para a saúde animal é a mastite. É uma das doenças mais comuns, porém caras, e pode mudar de dia para dia. Então, quando eles fazem o teste de 30 dias, o teste vai dizer que está tudo bem, mas no dia seguinte o animal pode desenvolver um caso, que pode ser subclínico sem sintomas. Portanto, para os agricultores, entre os dias de teste, eles não têm ideia de como o animal está.”

Você pode estar se perguntando “quem se importa”, mas a pecuária leiteira é uma indústria infernal. Existem 9 milhões de vacas em 40.000 fazendas nos EUA. No mundo todo, existem 250 milhões de vacas em 115 milhões de fazendas; Tudo se resume.

“Com nossa solução, podemos fornecer testes em tempo real na fazenda para ajudar a fornecer ao agricultor registros de saúde diários, semanais e mensais”, diz Somerdin. “A saúde animal é o indicador crítico que está faltando nas práticas atuais da indústria.”

A partir dos números e do impacto, você não ficará surpreso que haja grandes somas de dinheiro envolvidas. O melhor leite oferece aos produtores o melhor preço, o que significa que a qualidade do leite está diretamente ligada à receita, diz a equipe do Labby. O benefício é duplo: vacas mais saudáveis ​​precisam de menos atenção veterinária e leite de alta qualidade rende mais dinheiro aos produtores de leite por galão de leite entregue.

“Podemos inserir Labby na cadeia de valor. A indústria de laticínios é uma indústria muito intensiva em insumos, então temos todos os tipos de fornecedores que ajudam os produtores a produzir mais e melhor leite, e então os produtores de leite vendem seu leite para os processadores de laticínios. Com nosso serviço, a grande batalha, além do aspecto de economia de dinheiro, é criar todos esses dados em tempo real”, diz Somerdin. “As empresas de genética animal podem usar esses dados, ajudando-as a refinar seus algoritmos. Também podemos preencher a lacuna entre produtores de laticínios e veterinários, permitindo a telessaúde para as vacas”.

Além do fato de que quando ouço “telehealth for cows”, eu rio ao pensar em uma vaca olhando para uma tela Zoom e falando sobre seus sentimentos e seus quatro estômagos irritados, é fácil entender como Labby agrega valor significativo e a capacidade ser um sistema de alerta precoce para a saúde animal.

“O mais importante é que você não precisa mais de um técnico para provar o leite. A limpeza também pode ser integrada ao sistema atual”, diz Somerdin, explicando como a empresa projetou uma abordagem de teste contínuo do tipo “configure e esqueça”.

Labby fazia parte da Techstars e arrecadou um total de US$ 1,3 milhão deles e de vários outros investidores, incluindo o fundo E14 do MIT Media lab.

A empresa começou oficialmente a vender seus produtos no início de outubro e apenas começou a enviar seus produtos aos clientes. No curto prazo, é um negócio de hardware + SaaS, mas depois disso, é hora de começar a ordenhar os dados em busca de sabedoria.

“Nosso modelo de negócios tem três fontes de receita. Para os produtores de leite, eles pagam uma vez pelo equipamento de hardware, depois mensalmente para nós fornecermos os testes na nuvem. O agricultor paga por vaca por dia”, diz Somerdin. “Além disso, estamos analisando os dados. Acreditamos estar gerando valor significativo para a indústria, como para as empresas de genética. Teremos uma taxa de licenciamento de dados, mas vamos esperar para oferecer isso até termos meio milhão de vacas na plataforma.”

Com o tempo, a empresa espera poder usar big data para vislumbrar o futuro também.

“Os dados nos ajudarão a desenvolver uma referência confiável para cada animal”, diz Somerdin, e sugere que os desvios da referência podem dizer algo sobre o que está acontecendo com as vacas, em termos de saúde. “Com base nisso, podemos analisar o reconhecimento de padrões para o início da doença no rebanho. Também poderíamos prever padrões para a produção de leite, que atualmente depende apenas de dados históricos, o que limita sua precisão.”

Em suma, a empresa parece ansiosa para (leite) sacudir a indústria e trazer todos os agricultores para o pátio. E eles são como, é melhor que o seu. Eles vão te ensinar, mas eles vão ter que cobrar.