As tecnologias de IA estão sendo integradas a vários aspectos da agricultura, desde o gerenciamento de culturas até o cuidado com o gado, trazendo inúmeros benefícios para o setor agrícola. Uma das principais maneiras pelas quais a Al está impactando a agricultura é por meio da agricultura de precisão.

Os sistemas movidos a Al analisam dados de várias fontes, como satélites, drones e sensores, para monitorar a saúde das culturas, as condições do solo e os padrões climáticos. Essas informações permitem que os agricultores tomem decisões informadas sobre plantio, irrigação, fertilização e controle de pragas, otimizando o uso de recursos e maximizando a produtividade.

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Por exemplo, os algoritmos de Al podem prever os melhores momentos para o plantio e a colheita com base em previsões meteorológicas e dados do solo, reduzindo o risco de quebra de safra e melhorando a produtividade geral.

Ajudando os agricultores a alcançar a sustentabilidade

A Al está desempenhando um papel crucial no aprimoramento do gerenciamento da cadeia de suprimentos da agricultura. Os algoritmos da Al podem prever a demanda e as tendências do mercado, ajudando os agricultores a planejar suas estratégias de produção e distribuição com mais eficiência.

Isso reduz o desperdício, melhora a lucratividade e garante que os produtos frescos cheguem aos consumidores com mais eficiência.

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A adoção da Al na agricultura também promove a sustentabilidade. As técnicas de agricultura de precisão orientadas por Al minimizam o uso de água, fertilizantes e pesticidas, reduzindo seu impacto ambiental e conservando os recursos naturais.

Além disso, o Al pode ajudar os agricultores a implementar práticas sustentáveis, como a rotação de culturas e a conservação do solo, contribuindo para a sustentabilidade agrícola de longo prazo.

O Al e o 10T estão sendo cada vez mais adotados em aplicações de robótica de ração, como a identificação e o rastreamento de animais, a análise do peso dos animais, a determinação da quantidade de ração e o monitoramento da saúde dos animais.

O Al pode desempenhar um papel fundamental no aumento da produtividade e na redução de incidentes de saúde nas fazendas.

Robótica de alimentação – nova receita

Espera-se que a introdução da robótica de alimentação compatível com Al, sensores e dispositivos baseados em 10T traga novas fontes de receita para os fabricantes de robótica de alimentação. A Dairymaster (Irlanda), a IT Tralee (Irlanda) e a Lero (Irlanda) anunciaram uma parceria de P&D de 2,3 milhões de euros para desenvolver sistemas autônomos inteligentes e tecnologia 10T em fazendas.

O programa conta com o apoio da Science Foundation Ireland. Como parte do programa de P&D, a Lero e a Dairymaster desenvolverão sistemas autônomos para aliviar a carga de trabalho nas fazendas leiteiras. Espera-se que esses desenvolvimentos tecnológicos criem novos fluxos de receita para as empresas desse mercado.

A adaptação da Al generativa é facilitada por avanços nas tecnologias de coleta de dados, colaborações do setor e suporte regulatório. O resultado são melhores resultados nutricionais, redução da incidência de doenças e menores níveis de estresse para o gado.

Além disso, os sistemas orientados por Al contribuem para práticas agrícolas sustentáveis, otimizando o uso de recursos e minimizando o desperdício de ração.

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De modo geral, a integração da Al generativa no setor de nutrição animal resulta em animais mais saudáveis e mais produtivos e apoia as metas mais amplas de sustentabilidade e eficiência na agricultura.

A inteligência artificial generativa (IA geradora) é um tipo de algoritmo que permite que os computadores criem conteúdo, como texto, imagens, trechos de vídeos ou músicas, sem interagir com seres humanos.

Diferentemente dos sistemas tradicionais de IA que dependem de bancos de dados existentes, a Gen Al cria novos bancos de dados ao compreender o padrão das informações existentes. A adoção da tecnologia Gen Al tem se destacado em vários setores.

O mercado de robótica de ração, que abrange sistemas de alimentação, empurradores de ração, misturadores de ração e outros tipos, está passando por transformações significativas devido aos avanços da Gen Al.

À medida que a Al generativa continua a evoluir, sua integração à robótica de alimentação promete aumentar a eficiência, a precisão e a sustentabilidade nos setores de agricultura e aquicultura.

Em termos do impacto potencial da Al generativa no mercado de robótica de ração, os algoritmos de Al podem analisar vastos conjuntos de dados para determinar a combinação ideal de ingredientes que atendam às necessidades nutricionais de diferentes espécies de animais.

Isso garante que os animais recebam uma dieta balanceada adaptada a seus estágios específicos de crescimento, condições de saúde e níveis de produtividade.

Os sistemas de alimentação de precisão, impulsionados pelo Al, garantem que cada animal receba a quantidade exata de ração necessária, reduzindo o desperdício e promovendo a ingestão consistente de nutrientes. O Al também aprimora o monitoramento da saúde ao detectar sinais precoces de doenças e estresse, permitindo intervenções oportunas e planos de saúde personalizados.

Criação de animais

A criação de animais está se tornando cada vez mais centrada em dados, sendo o bem-estar animal uma prioridade máxima. Até 2050, a população global deverá chegar a 9 bilhões de pessoas, o que exige um suprimento robusto de alimentos para atender a essa demanda.

Assim como a tecnologia vestível e a inteligência artificial se tornaram comuns na vida dos donos de animais de estimação, esses avanços agora também estão beneficiando os animais de fazenda. A criação de animais, que envolve a criação de animais para obter carne, fibras, leite, ovos e outros produtos, está se tornando mais eficiente com o uso da Al.

Essa tecnologia está simplificando os cuidados diários e o gerenciamento de animais para os fazendeiros.

Produção de laticínios

A pecuária leiteira é uma parte essencial da cadeia de suprimento de alimentos, com os agricultores sob pressão para expandir seus rebanhos e, ao mesmo tempo, minimizar sua pegada de carbono. O desafio é agravado pelo aumento dos custos e da inflação.

A tecnologia da Al oferece alívio por meio de dispositivos vestíveis para vacas que utilizam sensores e algoritmos para identificar vacas individuais com base em seus padrões de comportamento ou detectar aquelas que estão prontas para a reprodução.

Por exemplo, o Moocall identificou mais de 68.555 sessões de cio em vacas, o que levou ao nascimento de mais de 1 milhão de bezerros. O mooON melhora o desempenho do rebanho, fornecendo recomendações para melhorar a qualidade e a quantidade do leite e o gerenciamento da fazenda, além de ajudar a reduzir os prêmios de seguro por meio do rastreamento do comportamento das vacas.

Tendências e inovações futuras

• Tecnologia avançada de sensores: Um sensor avançado aumenta a precisão dos sistemas de gerenciamento de alimentação, fornecendo informações detalhadas sobre as necessidades individuais dos animais. Essa tecnologia oferece suporte a estratégias de alimentação mais precisas e eficientes.
• Robôs de alimentação autônomos: Os robôs de alimentação autônomos reduzem os custos de mão de obra, melhoram a precisão da alimentação e aumentam a eficiência geral da fazenda ao monitorar e ajustar continuamente o fornecimento de ração sem intervenção humana.
• Blockchain para rastreabilidade de alimentos: A tecnologia Blockchain aprimora a rastreabilidade, garantindo que os ingredientes da ração sejam obtidos de forma sustentável e atendam aos padrões de qualidade. Essa transparência ajuda a construir a confiança do consumidor e apoia a conformidade regulatória.