Qualidade | A cooperativa leiteira Amalthea, sediada na Holanda, é conhecida pelo seu queijo de cabra e produtos de iogurte, bem como pelo queijo de vaca orgânico. A cooperativa obtém o seu leite de 50 criadores de caprinos, e recentemente ramificou-se para a produção de leite infantil.

O queijo, contudo, continua a ser a sua oferta chave, e a cooperativa tomou recentemente medidas para melhorar a qualidade do produto e o rendimento.

“Os nossos clientes exigem consistência no queijo que produzimos”, disse Joris Aarts, director financeiro da Amalthea. “O grande desafio é que o leite é a matéria-prima utilizada para produzir queijo e, por natureza, é muito instável e inconsistente ao longo das estações do ano”.

Para cada lote de queijo produzido, a cooperativa estabeleceria um objectivo de rendimento baseado no conhecimento passado da produção. Quando um lote de queijo se afastava do rendimento alvo ou o rendimento alvo certo não era estabelecido, os operadores da fábrica tinham de tomar medidas e fazer alterações à produção para tornar o processo mais eficiente. Os problemas de produção eram identificados através do processamento manual de dados e da sua análise semanal.

Mas com mais de 200.000 litros de leite processado diariamente, esperar uma semana para obter os conhecimentos e optimizações necessárias não era o ideal. “No passado, tínhamos de fazer estes cálculos de produção de leite manualmente, e só o conseguíamos fazer uma vez por semana, ou por vezes uma vez por mês, pelo que era demasiado tarde”, disse Aarts. “Além disso, não podíamos calcular os rendimentos por lote”.

Por detrás do funcionamento de um sistema integrado de IA

Para alcançar resultados mais oportunos e obter uma visão mais granular da qualidade do leite, em 2020 a Amalthea investiu num sistema integrado de inteligência artificial chamado Coleman AI da empresa americana Infor especializada em soluções de planeamento de recursos empresariais (ERP).

A empresa trabalha com mais de 150 centrais leiteiras a nível mundial, fornecendo ERP, planeamento da cadeia de fornecimento, soluções de gestão do ciclo de vida do produto, e mais. “As soluções são pré-configuradas para lacticínios e apoiam produtos específicos, tais como utilização de leite, planeamento de fornecimento de leite, pagamentos de leite, testes de qualidade, peso de capturas, gestão do prazo de validade, tratamento de queijo e envelhecimento, e muito mais”, disse-nos um representante da Infor.

A Coleman AI faz parte da suite da empresa para o mercado de alimentos e bebidas e é acessível à Amalthea através de uma assinatura.

“A solução AI obtém os dados do Sistema de Execução de Fabrico existente no local e da Infor CloudSuite Food & Beverage”, explicou o representante. “Todos os dados são armazenados na nuvem e depois analisados pela Infor Coleman AI, que corre também na nuvem. Não foi necessária qualquer instalação [de hardware], apenas foram necessários serviços na nuvem para implementar a solução”.

No centro da solução para o caso comercial de Amalthea está um sistema de detecção e explicação de desvio de rendimento orientado por IA, que é agora totalmente automatizado. Anteriormente, a cooperativa tinha de confiar em várias aplicações e silos de dados que não estavam integrados.

No total, a Infor levou 55 dias a completar a integração, com o pessoal da Amalthea a necessitar de menos de três meses para se actualizar com a nova tecnologia.

Hoje, a cooperativa espera poupar 500.000 euros (cerca de 530.200 dólares) por 1% de aumento no rendimento, ajudando-a a evitar desperdícios e a construir o seu negócio, que agora também produz fórmulas infantis.

Reflectindo sobre as melhorias, disse Aarts: “Infor tem um catálogo de processos especificamente concebido para o sector leiteiro, e pode dar-nos bons conhecimentos sobre a utilização e rendimento do leite. Esta utilização do leite é a forma mais importante de gerir os custos, pelo que a Infor já nos ajudou a poupar dinheiro com isso.

“Agora, não só podemos ver os rendimentos por lote de queijo em tempo real, como também nos dá uma visão directa sobre o que os contribuintes estão a causar um maior ou menor rendimento de leite, para que os operadores possam agir directamente sobre ele”.

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