A estratégia do CowGPT não está centrada apenas em criar uma nova tecnologia para a pecuária leiteira.
Seu objetivo é alterar a forma como as decisões são tomadas dentro da fazenda, substituindo a reação aos problemas por intervenções baseadas em informações obtidas em tempo real.
Desenvolvido pela startup indiana eVerse.AI, o sistema combina Inteligência Artificial (IA), Internet das Coisas (IoT), machine learning e análise preditiva para acompanhar continuamente o comportamento dos animais. Segundo a empresa, a solução já atende mais de 2,2 milhões de produtores rurais e conta com mais de 40 mil coleiras inteligentes em operação na Índia.
A decisão estratégica é simples: quanto antes um problema for identificado, menor tende a ser seu impacto econômico.
A coleira instalada no pescoço do animal acompanha temperatura corporal, padrões de movimento, atividade diária, alterações comportamentais, localização por GPS, sinais relacionados ao cio e possíveis indicadores iniciais de doenças. Essas informações são enviadas para uma plataforma digital, onde modelos de inteligência artificial analisam os dados continuamente.
Em vez de aguardar sintomas evidentes, como redução da produção de leite, febre ou mastite em estágio avançado, a tecnologia procura identificar alterações sutis antes que o quadro evolua. Com isso, a proposta é permitir tratamentos mais precoces, reduzir perdas produtivas e evitar a disseminação de problemas sanitários no rebanho.
A mesma lógica é aplicada à reprodução, um dos principais desafios da atividade leiteira. O sistema identifica automaticamente o momento do cio e envia alertas em tempo real ao produtor, buscando reduzir falhas que costumam resultar em repetição de procedimentos veterinários, atraso na prenhez, aumento do intervalo entre lactações e perda de eficiência econômica por animal.
Os resultados apresentados pelos produtores que utilizam a plataforma ajudam a explicar a rápida expansão da tecnologia. Segundo os relatos reunidos pela empresa, o monitoramento inteligente proporcionou um aumento de 2 a 3 litros de leite por vaca por dia, além de reduzir perdas relacionadas a tratamentos tardios, falhas reprodutivas, animais desaparecidos durante o pastejo e custos veterinários emergenciais. A startup afirma que muitos produtores recuperam o investimento nas coleiras em poucos meses.
Outra decisão estratégica foi ampliar o acesso às informações técnicas. Além do sistema de monitoramento, a empresa desenvolveu o CowGPT, um assistente baseado em inteligência artificial disponível no WhatsApp, por meio do qual os produtores podem enviar perguntas em texto ou áudio sobre nutrição, manejo sanitário, doenças bovinas, cuidados veterinários, produtividade leiteira e planejamento alimentar.
Com isso, a empresa busca enfrentar um desafio recorrente em pequenas propriedades: a dificuldade de contar com assistência técnica veterinária permanente.
Segundo o fundador Ashish Sonkusare, a empresa iniciou suas operações em 2022 após quase um ano estudando os desafios da cadeia leiteira indiana em parceria com o Conselho Nacional de Desenvolvimento Leiteiro do país, direcionando a tecnologia para resolver problemas práticos enfrentados pelos produtores.
A estratégia também inclui uma nova frente de negócios. A empresa trabalha em programas voltados à redução das emissões de metano por meio de mudanças nutricionais capazes de diminuir as emissões entéricas e gerar créditos de carbono. Nesse modelo, o produtor poderia combinar maior produção de leite com uma remuneração adicional associada à redução das emissões.
Mais do que lançar um equipamento, o movimento evidencia uma tendência crescente: utilizar dados contínuos para orientar decisões operacionais que antes dependiam quase exclusivamente da observação diária do produtor.
O aprendizado para outras empresas do setor é claro. A inovação deixa de estar apenas no desenvolvimento de novos produtos e passa a concentrar-se na capacidade de transformar informação em decisões mais rápidas, reduzindo perdas antes que elas se tornem visíveis e convertendo monitoramento em rentabilidade.
*Produzido pela eDairyNews, com informações publicadas por CompreRural
